大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)是大數(shù)據(jù)算法
時(shí)間:2017-05-26 13:29:07 來源：
預(yù)計(jì)在未來很長時(shí)間，解讀各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是一個(gè)基本的科學(xué)活動(dòng)，這是一個(gè)必然。但是分析大數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)并不簡單。
首先是多學(xué)科研究，不要以為大數(shù)據(jù)就是單純的某一個(gè)領(lǐng)域。大體上說，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理本身，包括共享、隱私保護(hù)等等方面以及共贏設(shè)施跟不上都不能解決實(shí)際問題；第二是分析，僅僅是計(jì)算機(jī)的平臺(tái)儲(chǔ)存、調(diào)用和處理還不夠滿足需求；第三是數(shù)據(jù)存下來分析很重要；第四是真正大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值都需要與其他領(lǐng)域結(jié)合。ADSS光纜廠家
徐宗本表示，做大數(shù)據(jù)一定是數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，平臺(tái)起支撐，分析為核心，產(chǎn)生是王道。很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一個(gè)成熟的技術(shù)，然而現(xiàn)在處理目標(biāo)，分析目標(biāo)和過去不一樣了，人們的要求更多，更多地考慮智能決策。在這個(gè)過程當(dāng)中最根本的挑戰(zhàn)，就是傳統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)的基本方法論不太適用。
其次，我們不得不面對的技術(shù)問題，第一個(gè)問題是分析基礎(chǔ)；第二個(gè)問題是，計(jì)算結(jié)果要調(diào)用存儲(chǔ)，適合與計(jì)算密集結(jié)合。大數(shù)據(jù)要反復(fù)的用，這個(gè)叫數(shù)據(jù)密集型。數(shù)據(jù)密集型和計(jì)算密集型的共存，這是一個(gè)基本的要求，因此我們注意到要有新的架構(gòu)出現(xiàn)以解決此類問題；第三個(gè)問題是，加工變以后，用什么樣的語言、體系、規(guī)定、組織他的流程。第四個(gè)問題，從宏觀角度來講是原始大數(shù)據(jù)的突變問題。ADSS光纜廠家
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，到底什么是核心技術(shù)呢？一類就是處理技術(shù)，一類叫分析技術(shù)。分析技術(shù)的基礎(chǔ)是以模型為基礎(chǔ)，以反復(fù)迭代為特征，處理則以邏輯為基礎(chǔ)。
徐宗本指出，大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)的形勢是大數(shù)據(jù)算法。算法族知道以后就是深度網(wǎng)絡(luò)，通過一層一層展開以后就形成了這么一個(gè)網(wǎng)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)同轉(zhuǎn)基因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比沒有任何的差距。比如，現(xiàn)在有深度學(xué)習(xí)的文章如果不是最好的就不可能拿出來，這是真正的解決。ADSS光纜廠家
然而如何把一個(gè)模糊的東西變得清晰首先需要建立模型族——模糊的圖象是清晰的圖象經(jīng)過物理破壞產(chǎn)生的?，F(xiàn)在根據(jù)它可以研究數(shù)學(xué)，找出一個(gè)方法族，再展開研究數(shù)量性，這就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的過程。
最后，徐宗本總結(jié)到，大數(shù)據(jù)基本的挑戰(zhàn)，一個(gè)是分析基礎(chǔ)，一個(gè)是計(jì)算技術(shù)，一個(gè)是計(jì)算判定。而這也將帶來研究重心計(jì)算算法和核心算法的研究。
